Incentives and Economics of Data Sharing – IEDS

Das Leibniz-Zentrum für europäische Wirtschaftsforschung hat ein Diskussionspapier veröffentlicht. In einer mikroökonometrischen Analyse untersuchten die ZEW-Forschenden den Zusammenhang zwischen Big-Data-Analysen und der Produktivität von Unternehmen. Dafür werteten die ZEW-Forschenden amtliche Firmendaten deutscher und niederländischer Statistikbehörden aus. Das Papier ist frei verfügbar und kann hier heruntergeladen werden.



Die Fraunhofer Institute IAO und ISST veröffentlichen einen Data Sharing Reifegradmodell Report. Das Ziel des Reifegradmodells besteht darin, Unternehmen ein Instrument zur Verfügung zu stellen, welches ihnen ermöglicht, eine Analyse der aktuellen Gegebenheiten über verschiedene Handlungsfelder des Data Sharing durchzuführen und Handlungsschritte zur Verbesserung oder Etablierung des Data Sharing zu identifizieren. Der Report ist frei verfügbar und kann hier heruntergeladen werden. 

Das Fraunhofer IAO hat eine wissenschaftliche Arbeit zur Repräsentation von Dokumenten in der semantischen Suche veröffentlicht. In der Arbeit erforschen die Autoren verschiedene Strategien, um Dokumente im Suchindex mithilfe von kontextuellen Einbettungen optimal darzustellen. Dazu nutzen sie einen agentenbasierten Ansatz für die Suche, bei dem jedes Datenelement als Agent modelliert wird. Die Ergebnisse zeigen einen verbesserten Kompromiss zwischen Suchleistung und Indexgröße.  Die Arbeit wurde auf der wissenschaftlichen Konferenz WEBIST mit dem Best Paper Award ausgezeichnet. Sie ist hier verfügbar und steht zum download bereit.

Das Institut der deutschen Wirtschaft hat einen Kurzbericht zum Aufbau von Datenkompetenzen in Unternehmen veröffentlicht. Unternehmen stehen generell verschiedene Wege offen, um Personal mit adäquaten Datenkompetenzen zu beschäftigen. Auf Basis einer repräsentativen Studie im Rahmen des IEDS-Projekts mit mehr als 1000 befragten Unternehmen wurde der Frage nachgegangen, welche Strategie Unternehmen zur Förderung von Datenkompetenzen verfolgen. Die Ergebnisse der Studie finden sich im Kurzbericht, der hier zum Download zur Verfügung steht.

Das Fraunhofer ISST hat eine wissenschaftliche Arbeit zu Konnektoren für Datenräume veröffentlicht. Konnektoren sind Softwarekomponenten, die einen nahtlochen und sicheren Datenaustausch in Datenräumen ermöglichen. Sowohl die Entwicklung von Konnektoren für bestehende und neu entstehende Datenräume als auch die fundierte Auswahl der passenden Komponenten sind zentrale Herausforderungen. In der Arbeit wird auf Basis empirischer und wissenschaftlicher Daten eine Taxonomie über Designoptionen von Konnektoren zum Datenaustausch entwickelt. Die Arbeit ist hier verfügbar und steht zum download bereit.

Das IEDS Projekt hat einen Report zu Anwendungsfällen von Data Sharing veröffentlicht. Der Report zeigt anhand verschiedener Beispiele wie Data Sharing erfolgreich in Geschäftsmodellen und Wertschöpfungsketten integriert und effizient durchgeführt werden kann. Dabei werden konkrete Anwendungsfälle aus der Wirtschaft beleuchtet und die verschiedenen Akteure werden beschrieben. Der Report ist frei verfügbar und kann hier heruntergeladen werden.   

Das Fraunhofer ISST veröffentlicht eine wissenschaftliche Arbeit zu Designoptionen von Datenräumen. Datenräume schaffen eine sichere Umgebung von organisationsübergreifendem Datenaustausch und sind fest verankert in der europäischen und deutschen Datenstrategie. Die Arbeit identifiziert verschiedene Gestaltungsoptionen, um Datenräume zu schaffen und zu implementieren. Die Arbeit ist freu verfügbar und kann hier heruntergeladen werdenn

Das Institut der deutschen Wirtschaft hat einen Trend Report zur Datenbewertung von Unternehmen und der Auswirkung von Unsicherheit veröffentlicht. Dazu ist eine Befragung unter 1051 Unternehmen in Deutschland durchgeführt worden. Die Ergebnisse zeigen, dass sich sowohl bei Datenverkäufern als auch -nutzern keine überwiegend genutzte Bewertungsmethode feststellen lässt. Eine detaillierte Ausführung der Forschung und weitere Ergebnisse der Studie können hier heruntergeladen werden.

Das Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation hat eine wissenschaftliche Arbeit zu agentenbasierter Dokumentenerweiterung veröffentlicht! Das Paper untersucht einen Ansatz, bei dem jedes Dokument durch einen Agenten repräsentiert ist, der die Begriffe der Suchanfrage auswertet, für die er als relevant bewertet wurde, und diese zur Ergänzung der Beschreibung nutzt. Dabei stellt er der Suchmaschine zusätzliche zur ursprünglichen Beschreibung alternative Beschreibungen zur Verfügung. Die Arbeit ist frei verfügbar und kann hier heruntergeladen werden.

Der Lehrstuhl für industrielles Informationsmanagement hat eine wissenschaftliche Arbeit zu Datenvermittlungsdienstleistungen veröffentlicht! In der Arbeit wurden Datenvermittlungsdienste losgelöst von spezifischen Instanzen extrahiert, um einen umfassenden Überblick über ihre Funktionsweise zu schaffen. Dabei werden verschiedene Arten von Datenintermediären wie Datenmarktplätze oder Rollen im Datenraum erfasst und analysiert. Die Ergebnisse können hier heruntergeladen werden.

Das Institut der deutschen Wirtschaft hat einen ´Trendreport zur Verbreitung und Intensität von Data Sharing in Deutschland veröffentlicht. Zu diesem Zweck sind 1051 Industrieunternehmen und industrienahe Dienstleister bezüglich ihrer Quantität und Qualität des Data Sharings befragt. Der Report ist frei verfügbar und steht hier zum Download bereit.

Der Lehrstuhl für industrielles Informationsmanagement veröffentlicht eine wissenschaftliche Arbeit zu Spannungen in interorganisatiorischen Datenaustausch! Die Arbeit untersucht aufkommende Spannungen und Hindernisse im Datenaustausch über Organisationsgrenzen hinweg, um Organisationen verbesserte Entscheidungen über die gemeinsame Nutzung von Daten zu ermöglichen. Die Arbeit und die Ergebnisse können hier heruntergeladen werden. 

Das Institut der deutschen Wirtschaft hat einen Report zu theoretischen Auswirkungen von Unsicherheit bei der Bewertung von Daten. In dem Report wird anhand eines spieltheoretischen Models untersucht, wie Unsicherheiten über den Wert eines Datensatzes entstehen und welche Auswirkungen diese auf die Anzahl an Datentransaktionen haben. Der Report ist frei verfügbar und steht hier zum Download bereit

Der  Lehrstuhl für Industrielles Informationsmanagement der TU Dortmund hat eine wissenschaftliche Arbeit zum Thema Data Sharing Geschäftsmodelle veröffentlicht. Die Arbeit strukturiert das Forschungsfeld der Geschäftsmodelle im Zusammenhang mit Data Sharing und bietet mit Hilfe einer Taxonomie Design Optionen für diese Art von Geschäftsmodelle an. Die Taxonomie gibt dabei Auskunft über kritische Aspekte von Geschäftsmodellen wie Wertangebot, Serviceplattform, Sicherheit und Anreize. Die Ergebnisse basieren auf einer empirischen Analyse von über 80 Data Sharing Geschäftsmodellen. Die Arbeit ist frei verfügbar und kann hier heruntergeladen werden. 

Das Institut der deutschen Wirtschaft hat eine Analyse zu gesuchten Datenkompetenzen in Deutschland veröffentlicht! Die Analyse von Stellenanzeigen in Deutschland aus den Jahren 2019 bis 2023 zeigt dabei auf, dass Unternehmen in jeder fünften Stellenanzeige Datenskills von neuen Beschäftigten fordern. Das Ergebnis basiert auf einem Machine-Learning-Modell, das mehr als 18 Millionen Stellenanzeigen automatisiert klassifiziert. Die vollständige Analyse mit allen Ergebnissen steht frei zur Verfügung und kann hier heruntergeladen werden 

Das Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung hat im Rahmen des IEDS-Projekts einen Bericht zur Datenbewirtschaftung in deutschen Unternehmen veröffentlicht. Die Studie präsentiert die Ergebnisse einer repräsentativen Unternehmensbefragung zur Nutzung von Daten durch Unternehmen in Deutschland. Mit einem Fokus auf Unternehmen aus dem verarbeitenden Gewerbe und der Informationswirtschaft wird untersucht, welche Daten in digitaler Form gespeichert werden und welche Ziele mit dem Einsatz von Daten aktuell und in den kommenden zwei Jahren verfolgt werden. Darüber hinaus wurden Unternehmen nach der Bedeutung der Datennutzung für ihren langfristigen Erfolg befragt. Die Studie ist freu verfügbar und steht hier zum Download bereit.

Der Lehrstuhl für Industrielles Informationsmanagement der TU Dortmund hat eine wissenschaftliche Arbeit zu Grundlagen des Data Sharings veröffentlicht. Die Arbeit bietet auf Grundlage einer strukturierten Literaturanalyse eine fundierte Definition von Data Sharing und durchleuchtet verschiedene Perspektiven und Aspekte von Data Sharing. Darüber hinaus wird die Notwendigkeit Data Sharing als Schlüsselaktivität zu betrachten in den Fokus gestellt. Die Arbeit bietet den Lesern eine Art Checkliste, die hilft zu verstehen, was Data Sharing für Unternehmen bedeutet und hilft wichtige Fragen nicht zu übersehen. Die Publikation ist frei verfügbar und kann hier heruntergeladen werden. 

Das Institut der deutschen Wirtschaft hat im Rahmen des IEDS Projekts eine Publikation zur Nachfrage an Datenkompetenzen in deutschen Unternehmen veröffentlicht. Für die Studie sind hierzu deutschlandweit Stellenanzeigen und deren Nachfrage nach Datenkompetenzen analysiert worden. Die Ergebnisse der Studie zeigen eine zunehmende und heterogene Nachfrage zwischen verschiedenen Branchen. Branchen, die in der Digitalisierung fortgeschritten sind, weisen einen erhöhten Bedarf an Mitarbeitern mit Datenkompetenzen auf. Die Studie gibt darüber hinaus Handlungsempfehlungen aus, um der steigenden Nachfrage der Wirtschaft nach Mitarbeitern mit Datenkompetenzen gerecht zu werden.

Das Institut der deutschen Wirtschaft hat im Rahmen des IEDS Projekts einen Bericht zu Produktivitätsunterschieden in West- und Ostdeutschland veröffentlicht und ist im Bericht unter anderem der Frage nachgegangen, ob diese Produktivitätsu nterschiede auch durch Diskrepanzen in der Datenbewirtschaftung zu erklären sind. Besonders in den ostdeutschen Flächenländern sind die Voraussetzungen zur Teilnahme an der Datenwirtschaft bislang nur schwach entwickelt. Auch die Breitbandverfügbarkeit als Voraussetzung für digitale Anwendungen ist in den ostdeutschen Flächenländern unterdurchschnittlich ausgeprägt. Der vollständige Bericht ist freu verfügbar und steht hier zum Download bereit.

Das Fraunhofer Institut für Software- und Systemtechnik veröffentlicht eine wissenschaftliche Arbeit zu Motiven und Anreizen für Data Sharing in industriellen Datenökosystemen. Die wissenschaftliche Arbeit basiert auf einer Fallstudie am Fallbeispiel Catena-X, welches das erste offene und kollaborative Datenökosystem der Automobilindustrie darstellt. Anhand der Fallstudie ist mit Hilfe verschiedener Experteninterviews ein konzeptionelles Modell entwickelt worden, mit dem sieben verschiedene Motive und acht Anreize für Data Sharing identifiziert wurden. 

Das Institut der deutschen Wirtschaft hat im Rahmen des IEDS Projekts einen Kurzbericht zum Status Quo der Befähigung deutscher Unternehmen zur Teilnahme an der Datenwirtschaft veröffentlicht. Der Kurzbericht basiert dabei auf empirischen Daten einer repräsentativen Befragung an über 1000 Unternehmen. Ziel der Befragung war es unter anderem zu bestimmten, welcher Anteil der Unternehmen theoretisch dazu in der Lage sind, Daten effizient zu bewirtschaften. Der Kurzbericht gibt Auskunft über den Anteil der Unternehmen in Deutschland, die die Voraussetzung erfüllen, um Daten effizient zu bewirtschaften aufgeschlüsselt nach Unternehmensgröße. Der Kurzbericht ist frei verfügbar und steht hier zum Download bereit.

Das Institut der deutschen Wirtschaft hat im Rahmen des IEDS Projekts einen Report zu Data Sharing Aktivitäten und Befähigungen verschiedener Branchen in Deutschland veröffentlicht. Der Report zeigt dabei Trends und Unterschiede zwischen verschiedenen Branchen Hinsichtlich des Data Sharings auf und bietet empirischen Daten zu deren Data Economy Readiness und Datenmanagement. Der Report gibt darüber hinaus noch Informationen über aktuelle Hemmnisse sowie Potentiale des Data Sharings und liefert interessante Benchmark Informationen! Der Report ist frei verfügbar und hier erhältlich!

Der Lehrstuhl für Industrielles Informationsmanagement der Technischen Universität Dortmund hat im Rahmen des IEDS Projekts eine wissenschaftliche Arbeit mit dem Titel “ Design Options for Data-Driven Business Models in Data-Ecosystems“ veröffentlicht. Die Arbeit verschafft mit Hilfe einer Taxonomie einen Überblick über datengetriebene Geschäftsmodelle in Datenökosystemen. Durch die Arbeit erhalten Organisationen ein besseres Verständnis über Möglichkeiten innovativer Geschäftsmodelle im Zusammenhang mit Data Sharing. Sie trägt dazu bei, dass Anwender und Forscher die Besonderheiten datengetriebener Geschäftsmodelle besser nutzen.

Der Lehrstuhl für Industrielles Informationsmanagement der Technischen Universität Dortmund hat im Rahmen des IEDS Projekts eine wissenschaftliche Arbeit mit dem Titel „Designing a Data Sharing Tool Kit veröffentlicht“! Die Arbeit schlägt dabei ein Tool Kit mit drei Visual Inquiry Tools vor, um eine kooperative Möglichkeit zu bieten, potentiale des Data Sharing zu entdecken. Die Arbeit leistet einen Beitrag zu Forschung und Praxis, indem drei Visual Inquiry Tools bereitgestellt werden, die verschiedenen Interessengruppen oder Organisationen in einem Ökosystem helfen, ihre Aktivitäten zur gemeinsamen Nutzung von Daten zu visualisieren und zu gestalten!

Das Institut der deutschen Wirtschaft hat eine Studie durchgeführt, um die Fähigkeit zur Datenbewirtschaftung von deutschen Unternehmen zu erörtern. Zu diesem Zweck wurde im Herbst 2021 eine Umfrage unter deutschen Unternehmen aus den Bereichen Industrie und industrienahe Dienstleiter durchgeführt. Dabei zeigte die Analyse, dass 71 Prozent der Unternehmen in Deutschland nicht die Voraussetzungen erfüllen, um ihre Daten effizient bewirtschaften zu können. Diese und viele weitere Ergebnisse u.a. zum Thema Data Sharing sind in der neuen Studie zu finden!