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Aktuelle Neuigkeiten


Warum Daten teilen sich lohnt!

Im neuen IEDS-Video wird erläutert, wieso es sich lohnt am Data Sharing teilzunehmen, wie Sie sicher an Datenräumen teilnehmen können und wie IEDS ihnen dabei helfen kann!

IEDS auf der Fraunhofer IuK Verbund Veranstaltung

Unter der Schirmherrschaft von Bundesforschungsministerin Bettina Stark-Watzinger lädt der Fraunhofer-Verbund IUK-Technologie am 15. März 2022 herzlich zu einem innovationsorientierten Dialog zu fairer Datenökonomie ein.  Neben Keynotes von Bettina Stark-Watzinger (Bundesministerin für Bildung und Forschung) und Prof. Reimund Neugebauer (Präsident der Fraunhofer-Gesellschaft) ist das auch das IEDS-Projekt durch Dr. Can Azkan vertreten und berichtet über aktuelle Arbeiten und Ergebnisse des Projekts!

Der IW Report „Einführung in Gaia-X“ ist da!

Im Rahmen des IEDS Projekts wurde der IW Report „Einführung in Gaia-X“ veröffentlicht. Der vorliegende Report beschreibt die Ziele und den Aufbau von Gaia-X. Es wird ebenfalls untersucht, was für einen Erfolg des Projekts notwendig ist und wie Konsumenten davon profitieren.

Der Fraunhofer Report zum Thema Datenbewertung ist da!


Im Rahmen des IEDS Projekts wurde der Fraunhofer Report zum Thema Datenbewertung veröffentlicht. Im Report werden verschiedene Methoden aufgearbeitet, mit denen Organisationen effizient eine Bewertung ihrer vorhandenen Daten durchführen können, um so eine optimale datengetriebene Wertschöpfung durchführen zu können! Der Report ist auf deutsch verfasst und frei erhätlich.

IEDS ist nun auch auf LinkedIn!

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Incentives and Economics of Data Sharing – IEDS

Projektbeschreibung

Die fortschreitende Digitalisierung wandelt die Wirtschaft und Gesellschaft in immer schnellerer Geschwindigkeit. Die Verbreitung von digitalen Technologien und künstlicher Intelligenz erzeugt eine immense Datenflut, die heutige Geschäftsmodelle disruptiv ändert und Daten zur strategischen Ressource werden lässt. Neben der Verschiebung von greifbaren zu „smarten“ Produkten und von der Kontrolle der physischen Wertschöpfungskette zur Steuerung der Datenwertschöpfungskette gibt es die grundlegende Veränderung in der digitalisierten Wirtschaft, in der Innovationen zunehmend in Ökosystemen stattfinden. Ein Datenökosystem ist gekennzeichnet durch vielfältige Beziehungen in einem Netzwerk von mehreren Akteuren wie Organisationen, Unternehmen, Einzelpersonen oder technischen Komponenten wie z.B. Maschinen oder Software. Die Akteure des Ökosystems tauschen Daten unternehmensübergreifend aus, um gemeinsame Ziele und Wertvorstellungen zu verfolgen. Mit der GAIA-X Initiative findet derzeit die Gestaltung einer Dateninfrastruktur auf europäischer Ebene statt. Durch sie sollen für den interorganisationalen Datenaustausch die Souveränität und Vertrauenswürdigkeit der Teilnehmer eines Datenökosystems gewährleitest werden. Jedoch müssen auch in souveränen und sicheren Datenökosystemen die richtigen Anreize und Grundlagen für den Datenaustausch gegeben sein. Dazu wurde das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderte Projekt »Incentives and Economics of Data Sharing – IEDS« ins Leben gerufen.


Publikationen

Das IEDS Whitepaper „Anreizsysteme und Ökonomie des Data Sharings“ ist da!
IEDS Whitepaper

Das IEDS-Whitepaper ist die erste große Veröffentlichung aller Konsortialpartner gemeinsam! In diesem Paper finden sich die ersten Ergebnisse des IEDS Projekts sowie Ausblicke in die weitere Forschung rund um die Themen Data Sharing und Data Economy



DataOps for Data Sharing

Unser Report zeigt auf wie effizientes und agiles Datenmanagement genutzt werden kann, um erfolgreich am Data Sharing teilzunehmen. Dabei zeigt die DataOps-Praktik Wege auf, standardisierte und automatisierte Datenpipelines aufzubauen, um die Datenbereitstellung schneller und qualitativ hochwertiger zu gestalten!


Datenbewertung Report

Die Bewertung von Daten kann für Unternehmen in den Bereichen der Bilanzierung, des Wettbewerbs und Data Sharings entscheidende Vorteile bringen. Wer seine Wertschöpfung durch Daten verbessern will, muss den Einfluss von Daten auf Prozesse und deren Kosten messen, um die damit einhergehenden Management-Entscheidungen treffen zu können!

IW Report Einführung in Gaia-X

Um die Vorteile der Datenökonomie zu heben und Unternehmen gleichzeitig Souveränität über ihre Daten zu gewähren, wurde das Projekt Gaia-X ins Leben gerufen. Der vorliegende Report beschreibt die Ziele und den Aufbau von Gaia-X. Es wird ebenfalls untersucht, was für einen Erfolg des Projekts notwendig ist und wie Konsumenten davon profitieren.






Big Data Analysen und Produktivität

Die Digitalisierung in Unternehmen führt zu einem erheblichen Anstieg der Datenmengen. Die Analyse und Nutzung von Big Data ermöglicht es Unternehmen Daten als strategische Ressource wertschöpfend zu nutzen. In unserer neuen Publikation untersuchen wir die Beeinflussung von Big Data Analysen auf die Produktivität anhand von empirischen Daten!

Die Lizensierung von nicht-personenbezogenen Daten

Mit Digitalisierung und der Vernetzung von Leistungen, Produkten, Kunden und Märkten werden Daten zu einer Schlüsselressource. Aus rechtlicher Perspektive rücken daher der Zugang zu Daten und die vertragliche Möglichkeit seiner Gewährung immer mehr in den Vordergrund.

Ziele des IEDS-Projekts

Ziel des Projektes »Incentives and Economics of Data Sharing – IEDS« ist es durch eine interdisziplinäre Verbundforschung die Ausgestaltung von Anreizsystemen für das Teilen von Daten im unternehmerischen Kontext zu untersuchen. Dazu wird das Thema Data Sharing aus unterschiedlichen Perspektiven, wie technischen und ökonomischen, analysiert. Konkret sollen Erkenntnisse erlangt und Mechanismen entwickelt werden, wie Anreize für Organisationen gesetzt werden können, um an offenen und kollaborativen Datennetzwerken teilzunehmen.

Innovationen finden vermehrt in kollaborativen Netzwerken statt. Jedoch kommen bei der Entstehung von datenbasierten Netzwerken verschiedene Herausforderungen auf. Neben Lösungen für gesetzliche und sicherheitsrelevante Herausforderungen in Bezug auf den unternehmensübergreifenden Datenaustausch, bedarf es ebenfalls Ansätzen, um Anreize für die unterschiedlichen Akteure zu schaffen, an diesen Netzwerken teilzunehmen. Solche Anreize sind notwendig, um der strategischen Bedeutung von Daten für Deutschland und Europa gerecht zu werden und Unternehmen zu befähigen an relevanten Initiativen, wie bspw. GAIA-X, erfolgreich teilzunehmen.

Im Projekt werden Anforderungen an ganzheitliche Datenstrategien sowie das Datenmanagement ermittelt, die die Voraussetzungen für Unternehmen stellen, um an interorganisationalem Datenaustausch teilzunehmen.

Unser Report zeigt auf wie effizientes und agiles Datenmanagement genutzt werden kann, um erfolgreich am Data Sharing teilzunehmen. Dabei zeigt die DataOps-Praktik Wege auf, standardisierte und automatisierte Datenpipelines aufzubauen, um die Datenbereitstellung schneller und qualitativ hochwertiger zu gestalten!

Datengetriebene Geschäftsmodelle sind Geschäftsmodelle, die maßgeblich durch Daten Wert generieren und diese dementsprechend als zentrale Ressource benötigen. Die Geschäftsmodelllogik soll als Untersuchungsbrille genutzt werden, um zu analysieren, welche Wertschöpfungsmodelle den interorganisationalen Austausch von Daten fördern und fordern.

Das Projekt fokussiert zusätzlich die Erhebung des Status Quo des zivilrechtlichen Ordnungsrahmens, des Teilens von Daten, insbesondere mit Blick auf die wirtschaftliche Verwertung sowie anreizbedingte Aspekte.

Die ökonomische Bedeutung von Daten sowie der kombinatorische Wert von verschiedenen Datenpunkten sind weitere Untersuchungsgegenstände im Projekt. Es werden erfolgreiche Ansätze und Vorgehensmodelle entwickelt, um die richtigen Anreizmechanismen in Ökosystem zu setzen.

Die Bewertung von Daten kann für Unternehmen in den Bereichen der Bilanzierung, des Wettbewerbs und Data Sharings entscheidende Vorteile bringen. Wer seine Wertschöpfung durch Daten verbessern will, muss den Einfluss von Daten auf Prozesse und deren Kosten messen, um die damit einhergehenden Management-Entscheidungen treffen zu können!

Förderdetails

Projektstart: 01. Mai 2021

Laufzeit: 36 Monate

Förderung: Bundesministerium für Bildung und Forschung 

Förderkennzeichen: IEDS001

Fördervolumen: ca. 5,0 Mio. €


Treten sie mit uns in kontakt!

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Ihre Ansprechpartner

Dr. Can Azkan

Fraunhofer Institut für Software und Systemtechnik ISST (Projektleitung)

Emil-Figge Straße 91
44227 Dortmund
+49 231 976770

Dr. Frederik Möller

TU Dortmund – Industrielles Informationsmanagement IIM

Joseph-von-Fraunhofer-Str. 2-4
44227 Dortmund
+49 231 755 8313

Dr. Henry Goecke

Institut der deutschen Wirtschaft

Konrad-Adenauer-Ufer 21
50668 Köln
+49 221 4981770

Prof. Dr. Irene Bertschek

ZEW – Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung

L 7, 1
68161 Mannheim
+49 621 1235178

Dr. Holger Kett

Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO

Nobelstraße 12
70569 Stuttgart
+49 711 97001