Incentives and Economics of Data Sharing – IEDS

Im Rahmen des IEDS Projekts ist das zweite jährliche Whitepaper veröffentlicht worden. Das Whitepaper trägt den Titel „Anreizsysteme und Ökonomie des Data Sharing – Status Quo der deutschen Datenwirtschaft und Anwendung von unternehmensübergreifendem Datenaustausch“. Im Whitepaper wird ein Einblick in die empirischen Daten zur aktuellen Studie zur Entwicklung des Data Sharing in Deutschland gegeben sowie verschiedene Fallbeispiele vom erfolgreichen Data Sharing aufgezeigt. Darüber hinaus gibt das Whitepaper Auskunft über die Rolle von Data Sharing in Geschäftsmodellen und zeigt auf, wie Datenräume als Befähiger zum souveränen Datenaustausch dienen. Das Whitepaper kann hier frei verfügbar heruntergeladen werden.

Der Lehrstuhl für Industrielles Informationsmanagement der TU Dortmund hat eine wissenschaftliche Arbeit zum Thema Data Sharing Geschäftsmodelle veröffentlicht. Die Arbeit strukturiert das Forschungsfeld der Geschäftsmodelle im Zusammenhang mit Data Sharing und bietet mit Hilfe einer Taxonomie Design Optionen für diese Art von Geschäftsmodelle an. Die Taxonomie gibt dabei Auskunft über kritische Aspekte von Geschäftsmodellen wie Wertangebot, Serviceplattform, Sicherheit und Anreize. Die Ergebnisse basieren auf einer empirischen Analyse von über 80 Data Sharing Geschäftsmodellen. Die Arbeit ist frei verfügbar und kann hier heruntergeladen werden. 

Das Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung hat im Rahmen des IEDS-Projekts einen Bericht zur Datenbewirtschaftung in deutschen Unternehmen veröffentlicht. Die Studie präsentiert die Ergebnisse einer repräsentativen Unternehmensbefragung zur Nutzung von Daten durch Unternehmen in Deutschland. Mit einem Fokus auf Unternehmen aus dem verarbeitenden Gewerbe und der Informationswirtschaft wird untersucht, welche Daten in digitaler Form gespeichert werden und welche Ziele mit dem Einsatz von Daten aktuell und in den kommenden zwei Jahren verfolgt werden. Darüber hinaus wurden Unternehmen nach der Bedeutung der Datennutzung für ihren langfristigen Erfolg befragt. Die Studie ist freu verfügbar und steht hier zum Download bereit.

Der Lehrstuhl für Industrielles Informationsmanagement der TU Dortmund hat eine wissenschaftliche Arbeit zu Grundlagen des Data Sharings veröffentlicht. Die Arbeit bietet auf Grundlage einer strukturierten Literaturanalyse eine fundierte Definition von Data Sharing und durchleuchtet verschiedene Perspektiven und Aspekte von Data Sharing. Darüber hinaus wird die Notwendigkeit Data Sharing als Schlüsselaktivität zu betrachten in den Fokus gestellt. Die Arbeit bietet den Lesern eine Art Checkliste, die hilft zu verstehen, was Data Sharing für Unternehmen bedeutet und hilft wichtige Fragen nicht zu übersehen. Die Publikation ist frei verfügbar und kann hier heruntergeladen werden. 

Das Institut der deutschen Wirtschaft hat im Rahmen des IEDS Projekts eine Publikation zur Nachfrage an Datenkompetenzen in deutschen Unternehmen veröffentlicht. Für die Studie sind hierzu deutschlandweit Stellenanzeigen und deren Nachfrage nach Datenkompetenzen analysiert worden. Die Ergebnisse der Studie zeigen eine zunehmende und heterogene Nachfrage zwischen verschiedenen Branchen. Branchen, die in der Digitalisierung fortgeschritten sind, weisen einen erhöhten Bedarf an Mitarbeitern mit Datenkompetenzen auf. Die Studie gibt darüber hinaus Handlungsempfehlungen aus, um der steigenden Nachfrage der Wirtschaft nach Mitarbeitern mit Datenkompetenzen gerecht zu werden.

Das Institut der deutschen Wirtschaft hat im Rahmen des IEDS Projekts einen Bericht zu Produktivitätsunterschieden in West- und Ostdeutschland veröffentlicht und ist im Bericht unter anderem der Frage nachgegangen, ob diese Produktivitätsu nterschiede auch durch Diskrepanzen in der Datenbewirtschaftung zu erklären sind. Besonders in den ostdeutschen Flächenländern sind die Voraussetzungen zur Teilnahme an der Datenwirtschaft bislang nur schwach entwickelt. Auch die Breitbandverfügbarkeit als Voraussetzung für digitale Anwendungen ist in den ostdeutschen Flächenländern unterdurchschnittlich ausgeprägt. Der vollständige Bericht ist freu verfügbar und steht hier zum Download bereit.

Das Fraunhofer Institut für Software- und Systemtechnik veröffentlicht eine wissenschaftliche Arbeit zu Motiven und Anreizen für Data Sharing in industriellen Datenökosystemen. Die wissenschaftliche Arbeit basiert auf einer Fallstudie am Fallbeispiel Catena-X, welches das erste offene und kollaborative Datenökosystem der Automobilindustrie darstellt. Anhand der Fallstudie ist mit Hilfe verschiedener Experteninterviews ein konzeptionelles Modell entwickelt worden, mit dem sieben verschiedene Motive und acht Anreize für Data Sharing identifiziert wurden. 

Das Institut der deutschen Wirtschaft hat im Rahmen des IEDS Projekts einen Kurzbericht zum Status Quo der Befähigung deutscher Unternehmen zur Teilnahme an der Datenwirtschaft veröffentlicht. Der Kurzbericht basiert dabei auf empirischen Daten einer repräsentativen Befragung an über 1000 Unternehmen. Ziel der Befragung war es unter anderem zu bestimmten, welcher Anteil der Unternehmen theoretisch dazu in der Lage sind, Daten effizient zu bewirtschaften. Der Kurzbericht gibt Auskunft über den Anteil der Unternehmen in Deutschland, die die Voraussetzung erfüllen, um Daten effizient zu bewirtschaften aufgeschlüsselt nach Unternehmensgröße. Der Kurzbericht ist frei verfügbar und steht hier zum Download bereit.

Das Institut der deutschen Wirtschaft hat im Rahmen des IEDS Projekts einen Report zu Data Sharing Aktivitäten und Befähigungen verschiedener Branchen in Deutschland veröffentlicht. Der Report zeigt dabei Trends und Unterschiede zwischen verschiedenen Branchen Hinsichtlich des Data Sharings auf und bietet empirischen Daten zu deren Data Economy Readiness und Datenmanagement. Der Report gibt darüber hinaus noch Informationen über aktuelle Hemmnisse sowie Potentiale des Data Sharings und liefert interessante Benchmark Informationen! Der Report ist frei verfügbar und hier erhältlich!

Der Lehrstuhl für Industrielles Informationsmanagement der Technischen Universität Dortmund hat im Rahmen des IEDS Projekts eine wissenschaftliche Arbeit mit dem Titel “ Design Options for Data-Driven Business Models in Data-Ecosystems“ veröffentlicht. Die Arbeit verschafft mit Hilfe einer Taxonomie einen Überblick über datengetriebene Geschäftsmodelle in Datenökosystemen. Durch die Arbeit erhalten Organisationen ein besseres Verständnis über Möglichkeiten innovativer Geschäftsmodelle im Zusammenhang mit Data Sharing. Sie trägt dazu bei, dass Anwender und Forscher die Besonderheiten datengetriebener Geschäftsmodelle besser nutzen.

Der Lehrstuhl für Industrielles Informationsmanagement der Technischen Universität Dortmund hat im Rahmen des IEDS Projekts eine wissenschaftliche Arbeit mit dem Titel „Designing a Data Sharing Tool Kit veröffentlicht“! Die Arbeit schlägt dabei ein Tool Kit mit drei Visual Inquiry Tools vor, um eine kooperative Möglichkeit zu bieten, potentiale des Data Sharing zu entdecken. Die Arbeit leistet einen Beitrag zu Forschung und Praxis, indem drei Visual Inquiry Tools bereitgestellt werden, die verschiedenen Interessengruppen oder Organisationen in einem Ökosystem helfen, ihre Aktivitäten zur gemeinsamen Nutzung von Daten zu visualisieren und zu gestalten!

Das Institut der deutschen Wirtschaft hat eine Studie durchgeführt, um die Fähigkeit zur Datenbewirtschaftung von deutschen Unternehmen zu erörtern. Zu diesem Zweck wurde im Herbst 2021 eine Umfrage unter deutschen Unternehmen aus den Bereichen Industrie und industrienahe Dienstleiter durchgeführt. Dabei zeigte die Analyse, dass 71 Prozent der Unternehmen in Deutschland nicht die Voraussetzungen erfüllen, um ihre Daten effizient bewirtschaften zu können. Diese und viele weitere Ergebnisse u.a. zum Thema Data Sharing sind in der neuen Studie zu finden!